È vero che le macchine non hanno bisogno di grandi quantità di dati per l'apprendimento automatico?

Le macchine necessitano di grandi quantità di dati per l'apprendimento automatico per fare previsioni o prendere decisioni accurate. Tuttavia, ci sono tecniche che possono migliorare l'apprendimento automatico anche con set di dati più piccoli.

È vero che le macchine non hanno bisogno di grandi quantità di dati per l'apprendimento automatico?
Ugo
È vero che le non hanno di per l'?
Mia
Falso, le hanno di per l'. Più una macchina ha a disposizione, più accurata sarà la sua capacità di fare o prendere . Questo perché l' si basa su che "imparano" da grandi set di .
Ugo
Quindi, non è che una macchina impari da un piccolo set di ?
Mia
Non è che non sia , ma l' delle o delle prese dalla macchina potrebbe essere compromessa. In generale, più la macchina ha a disposizione, meglio è.
Ugo
Capisco. Quindi, l' è più con . Ma ci sono modi per l' senza l' di ?
Mia
Sì, ci sono come l', l' e l' che possono aiutare a l' anche con set di più piccoli. Ma in generale, l' di rimane il metodo più .
Ugo
Grazie, ho capito molto meglio ora.

Mia

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