È vero che l'apprendimento automatico e il deep learning richiedono grandi quantità di dati per funzionare efficacemente?

L'apprendimento automatico e il deep learning richiedono grandi quantità di dati di alta qualità per funzionare efficacemente. Tecniche come l'apprendimento trasferito o l'arricchimento dei dati possono aiutare quando i dati sono limitati.

È vero che l'apprendimento automatico e il deep learning richiedono grandi quantità di dati per funzionare efficacemente?
Ugo
È vero che l' e il richiedono per funzionare efficacemente?
Mia
Vero, l' e il richiedono per funzionare efficacemente. Questi imparano dai , quindi più hanno a disposizione, più possono diventare. I sono il carburante per questi .
Ugo
Quindi, se non ho una grande , non posso questi metodi?
Mia
Non necessariamente. Esistono come l' o l' che possono aiutare quando i sono . Ma in generale, più hai, meglio è.
Mia
Anche la è importante. di scarsa qualità possono portare a imprecisi o fuorvianti. È importante e pre-processare i prima di utilizzarli.
Ugo
Quindi, sia la quantità che la sono importanti. Grazie per le !

Mia

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