È vero che la trasparenza e l'interpretabilità sono sfide attuali nella ricerca sull'IA?

La trasparenza e l'interpretabilità sono sfide attuali nella ricerca sull'IA perché le macchine non possono ancora spiegare il loro processo decisionale in modo chiaro e comprensibile. Questo è dovuto alla complessità degli algoritmi e delle reti neurali su cui si basa l'IA.

È vero che la trasparenza e l'interpretabilità sono sfide attuali nella ricerca sull'IA?
Ugo
È vero che la e l'interpretabilità sono attuali nella sull'?
Mia
Vero, la e l'interpretabilità sono effettivamente attuali nella sull'. Questo perché, nonostante i , le non sono ancora in grado di spiegare in modo chiaro e comprensibile il loro .
Ugo
Quindi, se ho capito bene, le non possono ancora "" come gli ?
Mia
Esatto. Le , al momento, possono solo "apprendere" da enormi e fare basate su tali . Ma non possono spiegare perché hanno fatto una certa o preso una certa decisione.
Ugo
E questo perché?
Mia
Principalmente perché l' si basa su complessi e che, sebbene siano estremamente efficaci nel complessi, sono anche molto difficili da . Questo fenomeno è spesso chiamato "scatola nera" dell'.
Mia
Esattamente. E non solo per una di , ma anche per una di . Se le persone non capiscono come un IA prende le sue , potrebbero non fidarsi di esso.

Mia

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