DeepMind presenta la nuova versione di AlphaFold per la previsione delle strutture proteiche.

Circa cinque anni fa, DeepMind, uno dei laboratori di ricerca di Google più prolifici nel campo dell'IA, ha presentato AlphaFold, un sistema di intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione le strutture di molte proteine all'interno del corpo umano. Da allora, DeepMind ha migliorato il sistema, rilasciando una versione aggiornata e più capace di AlphaFold, AlphaFold 2, nel 2020. Oggi, DeepMind ha rivelato che la nuova versione di AlphaFold può generare previsioni per quasi tutte le molecole nel Protein Data Bank, la più grande banca dati di accesso aperto di molecole biologiche al mondo. Isomorphic Labs, una spin-off di DeepMind focalizzata sulla scoperta di farmaci, sta già applicando il nuovo modello di AlphaFold, che ha co-progettato, alla progettazione di farmaci terapeutici. Il nuovo AlphaFold può anche prevedere con precisione le strutture dei ligandi, delle acidi nucleici e delle modificazioni post-traduzionali. Con l'ultimo AlphaFold, non c'è bisogno di utilizzare una struttura proteica di riferimento o una posizione suggerita. Tuttavia, il nuovo AlphaFold non è perfetto e presenta delle limitazioni nella previsione delle strutture delle molecole di RNA.